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AUTORES
Juan Carlos Parra Márquez1
1.Universidad del Bio-Bio, jparra@ubiobio.cl.
Resumen
Este trabajo tiene por objetivo presentar los resultados de aplicar el modelo de crecimiento biológico de Gompertz a la predicción del crecimiento del PIB de Argentina, Bolivia, Chile y Perú; además, se presenta propuesta de modelo que mejora los resultados de ajuste. Con este fin se eligen los algo- ritmos computacionales Gauss-Newton, Newton-Raphson y Levenberg-Marquardt para estimar los parámetros de ambos modelos y verificar su mejor convergencia a la solución. Para la elección del mejor modelo se utilizan los indicadores AIC y SBC para muestras pequeñas. La implementación de algoritmos se realiza en el software Matlab v. R2013b.
Keywords: Modelos de Crecimiento; AIC; Bootstrap; PIB.
Participación en sesión: Estudios regionales.